En resumen: ANPR (Automatic Number Plate Recognition), también llamado ALPR (Automatic License Plate Recognition), es la tecnología que identifica automáticamente la matrícula de un vehículo a partir de una imagen, mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
En Innova Systems Group, nuestra solución SIRAM OCR aplica algoritmos de deep learning para reconocer matrículas con una precisión superior al 99%, en modo Stop&Go y Free Flow.
¿Qué es ANPR y para qué sirve?
Cada vez son más las empresas que apuestan por la tecnología de reconocimiento automático de matrículas. La motivación de estas entidades —desde parkings públicos hasta organismos de gestión de tráfico urbano (free flow)— a la hora de elegir una solución ANPR es simple: eficiencia y seguridad.
El control de accesos en parkings públicos, zonas residenciales o aparcamientos de empresas privadas es fundamental para garantizar la seguridad de los entornos, y no hay tecnología más precisa para ello que la lectura automática de matrículas mediante cámaras y software OCR.
¿Cómo funciona el reconocimiento de matrículas? Los 6 pasos del algoritmo OCR
El software OCR sigue seis algoritmos básicos para leer una matrícula correctamente:
- Localización: localizar la matrícula en la imagen y aislarla fotográficamente.
- Normalización geométrica: ajustar la orientación angular y el tamaño de la matrícula a los parámetros requeridos.
- Ajuste de imagen: corregir el brillo y el contraste de la captura.
- Segmentación: separar los caracteres individuales de la matrícula.
- Reconocimiento: identificar cada carácter mediante los algoritmos OCR.
- Verificación: comprobar la matrícula reconocida a nivel sintáctico y geométrico.
Si el sistema cuenta con listas negras, puede además comprobar la matrícula leída contra esa base de datos vía IP u otro protocolo. Disponer de una base de datos fiable y actualizada es imprescindible para que el reconocimiento funcione correctamente.
SIRAM OCR: la tecnología ALPR de Innova
En Innova Systems Group desarrollamos SIRAM OCR, un sistema ALPR basado en algoritmos de deep learning, diseñado para optimizar el control de accesos y los aparcamientos tanto en modo Stop&Go como Free Flow.
Características principales de SIRAM OCR:
- Precisión superior al 99%, con algoritmos multipaís optimizados.
- Captura delantera y trasera, con funciones de IA para identificar tipo de vehículo (moto/coche) y marca.
- Ticketless & Barrierless: acceso a aparcamientos on/off street sin ticket ni barreras físicas.
- TwinPlate P2P integrado: arquitectura peer-to-peer en la que todas las cámaras del vial actúan como master, eliminando la dependencia de un servidor central.
- SCAP (SIRAM Camera Application Platform): plataforma centralizada que simplifica la instalación, gestión y actualización de las cámaras.
- Ciberseguridad certificada ISO/IEC 27001, con autenticación segura, gestión avanzada de usuarios y arquitectura Security by Design.
- Más de 60 integraciones disponibles con sistemas de parking (PMS/PARCS) y plataformas de seguridad, vía Web, Wiegand y TCP/IP.
- Alta tolerancia a inclinaciones angulares de la matrícula y modo anti-enmascaramiento para evitar ocultaciones en caravanas de vehículos.
- Facilidad de configuración, con interfaz web intuitiva y control total desde la UI.
Aplicaciones del reconocimiento ANPR/ALPR
SIRAM OCR se aplica en distintos escenarios:
- Parking: soluciones Touchless, Barrierless y Ticketless.
- Movilidad: control de Zonas de Bajas Emisiones (ZBE) y tráfico urbano.
- Enforcement: sistemas embarcados en vehículos.
- Accesos y seguridad: integración con SIRAM Access Web y otras plataformas de control de acceso.
Si buscas el hardware compatible con SIRAM OCR, consulta nuestra guía de tipos de cámaras ALPR.
Preguntas frecuentes sobre ANPR
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