SIRAM OCR, notre moteur de reconnaissance de plaques d’immatriculation basé sur le Deep Learning, reconnaît aujourd’hui des plaques provenant de plus de 100 pays répartis sur quatre continents, avec la prise en charge des alphabets latin, cyrillique et grec, entre autres. Dans ce second article, nous détaillons cette couverture : quels pays sont pris en charge, quels alphabets le moteur reconnaît, et dans quelles applications concrètes cette technologie est utilisée au quotidien.

Plus de 100 pays compatibles

Plutôt que de nous limiter à une simple liste, voici la répartition réelle de la couverture de SIRAM OCR par continent :

Continent	Pays reconnus
Europe	49
Amérique	22
Asie	18
Afrique	15
Océanie	3
Total	+107

Europe

C’est le continent avec la couverture la plus large, incluant pratiquement tous les pays de l’Union européenne ainsi que plusieurs pays hors UE : Allemagne, Espagne, France, Italie, Portugal, Royaume-Uni, Pays-Bas, Belgique, Autriche, Suisse, ainsi que tout le bloc d’Europe de l’Est (Pologne, Roumanie, Bulgarie, République tchèque, Slovaquie, Hongrie, entre autres) et des micro-États comme Andorre, Monaco ou Gibraltar. Les différences entre pays européens justifient à elles seules un moteur robuste : formats à une ou deux lignes, bandes de couleur européennes, ou alphabets non latins comme le cyrillique en Biélorussie et en Ukraine, ou le grec en Grèce.

Amérique

Avec 22 pays pris en charge, la couverture du continent américain va des États-Unis (avec des particularités selon l’État) au Mexique, au Brésil, au Chili, à la Colombie, au Pérou, à l’Équateur, au Costa Rica, au Guatemala, au Salvador, à la République dominicaine ou au Venezuela. Le continent américain ajoute un défi supplémentaire : dans de nombreux pays, chaque État ou province émet ses propres séries, avec des typographies et des marquages différents au sein d’un même pays.

Asie

L’Asie rassemble 18 pays dans la couverture de SIRAM, notamment les Émirats arabes unis (avec des formats différents selon l’émirat, comme Abou Dabi, Dubaï, Sharjah ou Ajman), la Géorgie ou l’Azerbaïdjan. C’est en Asie et au Moyen-Orient que la reconnaissance internationale devient particulièrement exigeante, en raison de la cohabitation des alphabets arabe et latin sur une même plaque.

Afrique

Avec 15 pays, dont le Maroc comme l’un des marchés les plus établis, l’Afrique combine des formats d’influence européenne avec des caractères arabes en Afrique du Nord.

Océanie

Les 3 pays d’Océanie sont les plus récents à avoir intégré le moteur, reflet du processus continu d’extension de la couverture d’OCR.

Amérique : 22 | Europe : 49 | Afrique : 18 | Asie : 13 | Océanie : 3

Reconnaissance des alphabets internationaux

C’est l’un des aspects que presque aucun fabricant n’explique en détail, et pourtant il est déterminant dans un projet de reconnaissance internationale. Le moteur OCR ne doit pas seulement lire des chiffres et des lettres latines : lorsque le pays est pris en charge, il peut également traiter :

• L’alphabet latin, le plus répandu, couvrant la majorité des plaques européennes et américaines.
• Les caractères cyrilliques, présents par exemple sur les plaques de Biélorussie et d’Ukraine.
• L’alphabet grec, utilisé sur les plaques grecques.
• Les caractères arabes, courants au Moyen-Orient et en Afrique du Nord, où des pays comme les Émirats arabes unis combinent fréquemment caractères arabes et chiffres latins sur une même plaque.
• D’autres symboles et marquages nationaux, tels que tampons, blasons ou bandes de couleur identifiant le type de véhicule ou la région d’immatriculation.

Les systèmes ANPR/LAPI avancés permettent généralement de configurer si le moteur doit interpréter des caractères latins, non latins, ou les deux à la fois, précisément pour traiter les cas où une même plaque combine deux alphabets, comme cela arrive dans plusieurs pays du Moyen-Orient. Plus un moteur reconnaît d’alphabets et de variantes, plus le risque de faux négatifs diminue dans des environnements à trafic international réel.

Applications de la reconnaissance internationale des plaques d’immatriculation

La capacité à reconnaître des plaques de multiples pays et alphabets n’est pas un simple exercice technique : elle a des applications directes dans les environnements où cohabitent des véhicules de nationalités différentes :

• Stationnement : aéroports, gares et parkings dans des villes touristiques ou frontalières, où la part de véhicules étrangers peut être très élevée.
• Ville intelligente : gestion des zones à faibles émissions, contrôle du trafic et mobilité urbaine.
• Péage : corridors internationaux où cohabitent des véhicules immatriculés dans différents pays.
• Contrôle frontalier : identification des véhicules aux postes-frontières et aux points de contrôle douanier.
• Ports : gestion des véhicules et des flottes dans les terminaux portuaires à trafic international de marchandises.
• Logistique : suivi des flottes et des véhicules commerciaux qui traversent les frontières.
• Industrie : contrôle d’accès dans les zones industrielles et sites recevant fournisseurs et visiteurs internationaux.
• Retail : identification des clients pour le click & collect ou la fidélisation par plaque d’immatriculation.
• Drive-in : reconnaissance rapide des véhicules dans les voies de service, sans arrêt nécessaire.
• Free flow : lecture des plaques de véhicules en mouvement, sans barrière, sur autoroutes et voies à grande vitesse. de vehículos extranjeros puede ser muy alto.

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Questions fréquentes

SIRAM OCR reconnaît aujourd’hui plus de 100 pays répartis en Europe, en Amérique, en Asie, en Afrique et en Océanie, avec la prise en charge des alphabets latin, cyrillique, grec et arabe selon les pays. Cette couverture n’est pas figée : grâce à l’apprentissage continu du moteur — expliqué dans le premier article de cette série — elle continue de progresser à chaque nouveau format national à entraîner.

Points clés

Aspect	Détail
Pays pris en charge	+107 (Europe 49, Amérique 22, Asie 18, Afrique 15, Océanie 3)
Alphabets pris en charge	Latin, cyrillique, grec, arabe (selon le pays)
Précision	Jusqu’à 99 % dans des conditions favorables
Technologie de base	Deep Learning / réseaux de neurones convolutifs
Apprentissage de nouveaux pays	Par entraînement du moteur sur de nouvelles données

Notre solution de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (LAPI/ALPR), SIRAM OCR, permet un apprentissage rapide lors de l’ajout de nouveaux pays non encore pris en charge. Ainsi, le moteur de reconnaissance des plaques peut apprendre et prendre en charge, en un temps record, de nouveaux formats de plaques provenant de pays jusque-là non reconnus.

Aujourd’hui, grâce aux technologies de Deep Learning, SIRAM OCR est capable de reconnaître les plaques d’immatriculation de véhicules de plus de 100 pays avec un très haut taux de précision, supérieur à 99 % dans de nombreux cas.

Pour en savoir plus sur SIRAM OCR ou pour toute demande d’information, contactez Innova System Group.