De plus en plus d’organisations adoptent la technologie de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (LAPI ou ANPR). Les raisons de ce choix sont simples : améliorer l’efficacité des opérations et renforcer la sécurité. Cette technologie est aujourd’hui utilisée dans de nombreux domaines, notamment les parkings publics, les résidences privées, les entreprises et les systèmes de gestion du trafic urbain (Free Flow).
Le contrôle d’accès aux parkings publics, aux zones résidentielles ou aux parkings d’entreprise est essentiel pour garantir un environnement sûr. La reconnaissance automatique des plaques constitue l’une des solutions les plus fiables pour identifier les véhicules. Elle s’appuie sur la reconnaissance optique de caractères (OCR), réalisée grâce à des caméras spécialement configurées pour capturer les images des véhicules.
Le logiciel OCR suit généralement six étapes principales pour reconnaître une plaque d’immatriculation :
- Algorithme 1 : Détecter la plaque d’immatriculation et l’isoler dans l’image.
- Algorithme 2 : Corriger son orientation et ajuster sa taille afin d’obtenir un format exploitable.
- Algorithme 3 : Optimiser la luminosité et le contraste de l’image.
- Algorithme 4 : Segmenter les caractères composant la plaque.
- Algorithme 5 : Reconnaître les caractères grâce aux techniques OCR.
- Algorithme 6 : Valider la lecture de la plaque selon des critères syntaxiques et géométriques.
Lorsque des listes de surveillance (listes noires ou listes blanches) sont disponibles, le système peut également comparer automatiquement les plaques reconnues avec ces bases de données via IP ou d’autres protocoles de communication. Une base de données fiable et régulièrement mise à jour est indispensable pour garantir des performances optimales.
Chez Innova Systems Group, nous avons développé une technologie OCR basée sur le Machine Learning afin d’améliorer la précision et la fiabilité des systèmes de reconnaissance des plaques d’immatriculation. Notre solution intègre notamment les fonctionnalités suivantes :
- Grande tolérance aux fortes inclinaisons des plaques.
- Lecture des plaques sur des voies larges, jusqu’à 5 mètres.
- Mode anti-masquage permettant de détecter les tentatives de dissimulation dans les convois de véhicules.
- Configuration simple et compatibilité avec plus de 30 protocoles de communication.
Si vous recherchez une solution performante de lecture et de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation, découvrez SIRAM et son logiciel OCR. Contactez-nous pour obtenir plus d’informations.
