Tecnología inteligente para afrontar con éxito el desafío de las zonas de bajas emisiones para el tráfico urbano.
La reducción de las emisiones de CO2 en las ciudades se convierte en un objetivo estratégico para las administraciones públicas. La regulación del acceso de vehículos a las ciudades está incluida dentro de los Planes de Movilidad Urbana Sostenible (PMUS) como parte de las políticas donde se implica la puesta en marcha de políticas verdes para la gestión de parkings públicos y planificación de la movilidad. El despliegue de estos planes de movilidad urbana sostenible, realizado en muchas ciudades de todo el mundo, suele incluir la aprobación de la Normativa de Acceso de Vehículos Urbanos (UVAR) con el fin de reducir las emisiones de CO2 en la ciudad.
En Innova desarrollamos SIRAM OCR5 Free Flow, un software de reconocimiento de matrículas que utiliza la última tecnología basado en Deep learning para proporcionar una alta tasa de acierto (98% – 99,5%). SIRAM OCR5 es la solución perfecta para el diseño y control de zonas de bajas emisiones de CO2 incluidas en la planificación del tráfico urbano.
Las Regulaciones de Acceso de Vehículos (UVAR) se basan en diferentes estrategias como las Zonas de Emisiones Bajas (ZBE), las Zonas de Emisiones Ultra Bajas (ZEUB), las Zonas de Emisiones Cero (ZEC) o las Zonas de Tráfico Limitado (ZTL), con el fin de planificar la transformación y desarrollo de ciudades sostenibles y verdes. Las diferentes estrategias de la UVAR necesitan nuevas tecnologías basadas en Inteligencia Artificial (IA) para proporcionar herramientas para la gestión del tráfico inteligente pero también soluciones sostenibles para la puesta en marcha de plazas de estacionamiento inteligentes.
Gracias a la elevada tasa de acierto de SIRAM OCR5, es posible tomar decisiones inteligentes para la planificación y el diseño del tráfico en las ciudades. En este caso, Innova cuenta con experiencia real aportando soluciones tecnológicas ALPR para la Zona de Bajas Emisiones (ZBE) de Barcelona y la Zona de Tráfico Limitado (ZTL) de Madrid (Madrid Central).
Las soluciones Smart Parking & Smart Tráfico desarrolladas por Innova se basan en Deep Learning e incluyen tecnologías como:
- Reconocimiento de matrículas (Siram OCR5) que se puede aplicar en Zonas de bajas emisiones (ZBE) y Zonas de tráfico limitado (ZTL), y se puede conectar a una Lista blanca o una base de datos que inlcuya datos sobre vehículos con la etiqueta ambiental del vehículo para saber si está autorizado a entrar en la Zona UVAR.
- Recuento de vehículos (VCC) y recuento de colas de vehículos (VQC). Este conjunto de aplicaciones permite al ayuntamiento planificar y modelar el tráfico en su ciudad. La gran ventaja de las aplicaciones de Innova es que la información se puede obtener con una gran precisión gracias a su tecnología Deep Learning.
El equipo de I + D de Innova está 100% enfocado en tecnologías basadas en deep learning para el desarrollo de aplicaciones orientadas a la gestión inteligente de parking aplicaciones y ciudades inteligentes (smart cities). Por ejemplo, en Reino Unido, hemos implementado una solución basada en una cámara a color para reconocer la banda verde en la placa que identifica a los vehículos eléctricos (EV) para asi poder aplicar una tarifa de estacionamiento diferente. Otro caso real es el de España, donde estamos reconociendo el color azul de la Placa trasera de los Taxis para permitirles acceder a carriles especiales de diferentes instalaciones habilitadas.
El futuro ya está aquí … sostenible, inteligente y verde … En Innova estamos preparados, ¿tú?
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