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“Siram COUNTER et Siram OCR deviennent les solutions technologiques avec le taux de confiance et d’efficacité les plus élevés. L’analyse vidéo au service de la gestion intelligente des places de parking, de la mise en place de systèmes sans ticket ou sans barrière, ou encore de la planification, de la modélisation et de la gestion du trafic urbain dans les villes intelligentes.”

Le Deep Learning, en tant que technologie d’Intelligence Artificielle basée sur l’auto-apprentissage, a été une grande avancée dans les systèmes d’analyse vidéo. L’impact des nouvelles fonctionnalités que ces solutions intègrent n’est pas étranger au secteur du stationnement ou à la gestion du trafic dans les villes intelligentes. Le développement de nouvelles solutions technologiques basées sur le Deep Learning permet de faire évoluer différentes applications, offrant durabilité, efficacité et rentabilité aux systèmes de gestion du stationnement et aux systèmes de planification et de gestion du trafic. Chez Innova, nous avons des solutions intelligentes d’analyse vidéo et LAPI qui offrent des résultats optimaux dans les Villes Intelligentes et le Stationnement Intelligent, où la vitesse de mise en œuvre, l’intégration et l’efficacité deviennent sa principale caractéristique, dépassant toute autre solution technologique sur le marché.

La gestion du trafic urbain est devenue une priorité dans les administrations publiques et les municipalités pour répondre aux engagements de réduction de la pollution. Pour cette raison, la mise en place de zones à faibles émissions de CO2, la gestion des incidents et des infractions au code de la route en temps réel, la détection précoce des situations de congestion du trafic ou la mise en place de feux de signalisation intelligents sont quelques-unes des stratégies clés dans les politiques de mobilité dans les Smart Cities. L’intelligence artificielle est la clé du bon fonctionnement de ce type de mise en œuvre de la mobilité, non seulement en raison de son efficacité, mais aussi parce qu’elle permet un apprentissage continu des flux de trafic dynamique et une mise en œuvre rapide. Les feux de circulation intelligents en sont un exemple, car ils  améliorent la fluidité du trafic, et cela est possible grâce à la détection, la classification et l’analyse des images en temps réel. 

Siram COUNTER TRAFFIC est une solution d’analyse vidéo basée sur des algorithmes de Deep Learning qui a déjà démontré son efficacité et sa rentabilité à la Mairie de Valencia en Espagne. En collaboration avec la société ETRA, notre solution Siram Counter Traffic a été mise en place pour gérer les cycles de feux tricolores de forme  dynamique en détectant les piétons grâce aux caméras déjà installées dans cette ville. Cette mise en œuvre a permis de réduire les temps d’attente des piétons et une gestion intelligente des flux de piétons et de véhicules.

COUNTER TRAFFIC

Siram OCR5, notre solution LAPI basée sur le Deep Learning, nous permet d’optimiser les processus et les applications dans la gestion des Parkings intelligents. Un taux de confiance très élevé dans la lecture et la reconnaissance des plaques d’immatriculation est devenu la principale préoccupation des sociétés gestionnaires de Parkings, qui proposent chaque fois plus des services basés sur les plaques d’immatriculation. Les nouvelles solutions Barrierless ou Ticketless assurent la modernisation des installations de Parking grâce à de nouvelles technologies qui améliorent l’expérience utilisateur. 

Nos solutions de Smart Parking telles que Siram OCR, Siram MAKE, Siram COUNTER PARKING, Siram TWINPLATE, Siram TAILGATING ou encore Siram AUDIT permettent une gestion efficace des Parkings grâce à notre technologie intelligente basée sur le Deep Learning et facile à déployer. 

Siram COUNTER PARKING est une solution d’analyse vidéo basée sur des algorithmes de Deep Learning qui a également démontré son efficacité et sa rentabilité dans les Parkings de la Metropolitan Transportation Authority de la ville de Los Angeles (USA) via notre partenaire PARKHELP. Cette mise en œuvre s’est avérée être une excellente option pour la gestion de l’occupation en temps réel dans les Parkings du métro de Los Angeles. Siram COUNTER PARKING économise les coûts d’installation et maximise les résultats par rapport aux technologies conventionnelles telles que les boucles inductives. Les nouvelles technologies d’analyse vidéo nous permettent d’implémenter des fonctionnalités supplémentaires afin d’ améliorer l’expérience utilisateur End2End.

COUNTER PARKING

Une fois de plus, Innova démontre sa valeur ajoutée technologique avec ses solutions LAPI et d’analyse vidéo, où l’intelligence artificielle permet la mise en œuvre de systèmes sans ticket, sans barrière et de guidage dans les parkings, ainsi que la gestion du trafic dans les villes. 

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